摘要：隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,智能電網和特高壓輸電的快速建設,電網中的數據迅速增長。針對電力系統(tǒng)中存在超大數據量的突發(fā)性任務,建立了一種從省級調度到地區(qū)調度的任務調度模型。該模型可將任務劃分給多個區(qū)調進行處理,加快計算速度,減少資源占用時間。并針對該模型提出了基于改進遺傳算法的任務調度策略,綜合考慮了任務的傳輸時間和任務處理時間,通過仿真計算,證明該改進遺傳算法的調度效率遠遠高于傳統(tǒng)的輪詢算法和貪心算法。