摘要：提出了一種基于混沌同步系統(tǒng)的降噪方法,將其應用于滾動軸承振動信號的前期處理,并結(jié)合功率譜密度進行故障診斷.分析Chua電路混沌同步系統(tǒng)的降噪機理,討論系統(tǒng)處于不同運行狀態(tài)時,輸入信號對相空間運行軌跡的影響;搭建混沌同步系統(tǒng)降噪模型,分析其檢測特性,并與其他方法進行比較;將滾動軸承不同損傷模式下測得的振動信號輸入該模型,比較振動信號和同步誤差信號的時域波形和功率譜密度,并通過峰值查找,匹配對應的故障特征頻率.新方法利用了混沌系統(tǒng)的噪聲免疫性和可同步性,避免了現(xiàn)有方法參數(shù)設(shè)定復雜和運行狀態(tài)判定困難的問題.結(jié)果表明該方法可有效提升被測信號的信噪比,能與傳統(tǒng)方法結(jié)合形成新的故障診斷方法.