摘要：基于無線大數(shù)據(jù)(WBD)和人工智能(AI)的通信技術(shù)(涵蓋物理層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層)被認(rèn)為是最有前景的研究之一.該領(lǐng)域三項(xiàng)有趣的研究工作包括信道建模、大規(guī)模接入和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計.信道建模部分從機(jī)器學(xué)習(xí)在無線信道建模中應(yīng)用的可行方法入手,介紹了參數(shù)估計中的主流方法,即信道多徑聚類,該方法對于未來的研究具有重要意義.大規(guī)模接入部分關(guān)注分形現(xiàn)象及其在無線網(wǎng)絡(luò)中的可能應(yīng)用,主要研究了分形D2D社交網(wǎng)絡(luò)的最大容量.網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計部分介紹了如何利用移動用戶的動態(tài)移動性特征來減少超密集網(wǎng)絡(luò)(UDN)中的無線資源消耗.這些工作被認(rèn)為是5G后有發(fā)展前景的研究領(lǐng)域,無線大數(shù)據(jù)分析為相關(guān)研究的未來工作提供了可能線索.