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摘要：中國農(nóng)業(yè)保險市場中欺詐騙保等違法行為不容忽視,亟需運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高農(nóng)業(yè)保險發(fā)展質(zhì)量。首先,本文對反欺詐檢測的常用方法進行了梳理,包括異常值檢測、聚類法、線性回歸法、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析法等方法。其次,本文總結(jié)美國運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展農(nóng)業(yè)保險反欺詐檢測的基本經(jīng)驗。美國利用以政府主導、研究機構(gòu)參與的模式,開發(fā)出多種欺詐檢測項目,為美國農(nóng)業(yè)保險節(jié)約巨額資金。再者,基于國際經(jīng)驗,本文提出適用于中國農(nóng)業(yè)保險反欺詐檢測的相關(guān)性異常值檢測法、合謀關(guān)系檢測法和機器學習法。最后,為進一步推動數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中國農(nóng)業(yè)保險反欺詐檢測中的運用,本文提出建立農(nóng)業(yè)保險大數(shù)據(jù)庫、建立數(shù)據(jù)挖掘合作平臺、建立常態(tài)化的數(shù)據(jù)利用機制、以及培育和激勵數(shù)據(jù)挖掘人才等建議。