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摘要：為探究氣象因素對交通事故的影響以給保險公司的車險業(yè)務(wù)提供科學(xué)的信息支持,本文選取北京、天津、大連、青島、上海、重慶、深圳、廈門、寧波九個城市作為研究區(qū)域,并利用其2013-2017年的車輛出險次數(shù)數(shù)據(jù),以及對應(yīng)氣象站點(diǎn)的觀測資料,詳細(xì)探討了氣象條件對車輛出險的影響,基于Prophet時間序列模型,構(gòu)建了混合回歸模型,并對出險次數(shù)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明:氣象條件中對出險次數(shù)影響較大的幾個因素為能見度、溫度、相對濕度、降水量,且與氣象要素的等級有關(guān)。24小時降水量50mm以下時平均日出險次數(shù)最高。日最高溫度超過32℃后,平均出險次數(shù)升高;發(fā)生在0℃的車輛出險次數(shù)低于0℃以上的。相對濕度升高時,日出險次數(shù)降低。10.7m/s的極大風(fēng)速與平均出險次數(shù)無明顯相關(guān)關(guān)系;極大風(fēng)速7m/s以下時,出險次數(shù)與風(fēng)速呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。能見度高于1km時,對出險次數(shù)無明顯影響;1km以下,能見度越低,出險次數(shù)越高。以時間序列預(yù)測值作為間接變量并添加氣象變量,按照逐步回歸的方式選擇變量,構(gòu)建的混合回歸模型擬合優(yōu)度比只有時序模型高。