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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層特征聯(lián)合的遙感圖像檢索

作者:楊珂; 李從敏; 周維勛; 程起敏; 任應(yīng)超 武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室; 武漢430079; 華中科技大學電子信息與通信學院; 武漢430074; 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所遙感科學國家重點實驗室; 北京100101

摘要:針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征表達方法難以滿足大規(guī)模遙感圖像檢索需要的問題,該文將卷積層特征和全連接層特征進行聯(lián)合,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層特征聯(lián)合的遙感圖像檢索方法。該方法提取不同卷積層特征作為圖像的局部特征,提取全連接層特征作為感興趣區(qū)域,并對二者進行跨層整合得到新的圖像特征并應(yīng)用于圖像檢索。實驗結(jié)果表明,與利用單一的全連接層或者卷積層特征以及傳統(tǒng)的經(jīng)典檢索方法相比,該方法取得了很好的檢索結(jié)果,能夠更好地保留圖像的全局信息和空間結(jié)構(gòu)信息,提高遙感圖像檢索的性能。

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