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基于kd曲率的自適應(yīng)支撐鄰域角點(diǎn)檢測(cè)

作者:蘭國(guó)清; 胡旭曉; 王永力; 吳躍成 浙江理工大學(xué)機(jī)械與自動(dòng)控制學(xué)院; 浙江杭州310018

摘要:根據(jù)kd曲率計(jì)算方法具有比傳統(tǒng)方法簡(jiǎn)捷的特點(diǎn),提出了基于kd曲率自適應(yīng)支撐鄰域的角點(diǎn)檢測(cè)方法.首先,用Canny算子提取初步輪廓曲線(xiàn),然后進(jìn)行融合填補(bǔ),再篩選出高質(zhì)量的輪廓曲線(xiàn),并對(duì)曲線(xiàn)進(jìn)行高斯核平滑.從算法魯棒性考慮,提出一種新的思想,即尋找一個(gè)可以確定一條曲線(xiàn)總體支撐鄰域的參數(shù),使其隨著仿射變換在噪聲干擾下發(fā)生有規(guī)律的變化,從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)支撐鄰域的角點(diǎn)檢測(cè),并用自適應(yīng)閾值和非極大值抑制來(lái)排除偽角點(diǎn)和弱角點(diǎn),最后提取精確的角點(diǎn).通過(guò)實(shí)驗(yàn)與Harris、He&Yang、CPDA、KD、ANDD等算法對(duì)比,該算法的定位誤差和錯(cuò)誤率較低,而平均重復(fù)率明顯較高,具有更好的角點(diǎn)檢測(cè)性能.

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成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化雜志

成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化雜志, 季刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:現(xiàn)代生產(chǎn)管理、現(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)、信息化技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新等。于1984年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。

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