摘要：短時間內(nèi)挖掘和分析高速公路交通流數(shù)據(jù),實時準確預(yù)測短時交通流狀態(tài),是建立有效的交通誘導(dǎo)系統(tǒng),改善高速公路服務(wù)水平的有效措施。交通流具有明顯的不確定性、隨機性、復(fù)雜性及時空相關(guān)性,現(xiàn)有短時交通流預(yù)測模型在預(yù)測能力和精度上往往存在著不同程度的限制。研究基于張量理論,構(gòu)建了多維度的動態(tài)張量模型,采用HaLRTC預(yù)測算法,并給出了算法的邏輯流程圖。實驗結(jié)果表明,HaLRTC算法可通過挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律同時完成一周七天的預(yù)測,具有更好的預(yù)測精度。