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考慮風(fēng)電消納的區(qū)域多微網(wǎng)-配電網(wǎng)能源交易模式

作者:譚思維; 劉洋; 許立雄; 王瀚琳 四川大學(xué)電氣工程學(xué)院; 成都市610065

摘要:隨著微網(wǎng)數(shù)量不斷增加及風(fēng)電滲透率逐漸提高,微網(wǎng)與配電網(wǎng)頻繁的能量交互對(duì)配電網(wǎng)的運(yùn)行產(chǎn)生不利影響。為減少微網(wǎng)與配電網(wǎng)之間非必要的能量交互,促進(jìn)風(fēng)電就近消納,構(gòu)建了計(jì)及風(fēng)電不確定性,以系統(tǒng)運(yùn)營主體收益最大化、多微網(wǎng)用電總成本最小化為優(yōu)化目標(biāo)的區(qū)域多微網(wǎng)-配電網(wǎng)能源交易模式。首先,該模式通過運(yùn)營主體整合區(qū)域內(nèi)負(fù)荷及風(fēng)電出力情況,劃分系統(tǒng)內(nèi)部峰谷時(shí)段,提高風(fēng)電利用率。其次,為增強(qiáng)應(yīng)對(duì)風(fēng)電不確定性的能力,交易模式采用負(fù)荷轉(zhuǎn)移率刻畫峰谷分時(shí)(time-of-use,TOU)電價(jià)用戶響應(yīng)度,并建立考慮風(fēng)電不確定性的區(qū)域多微網(wǎng)系統(tǒng)峰谷分時(shí)電價(jià)制定模型。最后,采用與蒙特卡洛方法相結(jié)合的帶精英策略的非支配排序的遺傳算法(elitist nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)對(duì)交易模式中的多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行求解。算例驗(yàn)證了所提交易模式有利于降低微網(wǎng)用電成本,提升多微網(wǎng)整體效益,實(shí)現(xiàn)區(qū)域多微網(wǎng)系統(tǒng)與配電網(wǎng)友好互動(dòng)。

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