考慮風(fēng)電消納的區(qū)域多微網(wǎng)-配電網(wǎng)能源交易模式
摘要：隨著微網(wǎng)數(shù)量不斷增加及風(fēng)電滲透率逐漸提高,微網(wǎng)與配電網(wǎng)頻繁的能量交互對(duì)配電網(wǎng)的運(yùn)行產(chǎn)生不利影響。為減少微網(wǎng)與配電網(wǎng)之間非必要的能量交互,促進(jìn)風(fēng)電就近消納,構(gòu)建了計(jì)及風(fēng)電不確定性,以系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)主體收益最大化、多微網(wǎng)用電總成本最小化為優(yōu)化目標(biāo)的區(qū)域多微網(wǎng)-配電網(wǎng)能源交易模式。首先,該模式通過運(yùn)營(yíng)主體整合區(qū)域內(nèi)負(fù)荷及風(fēng)電出力情況,劃分系統(tǒng)內(nèi)部峰谷時(shí)段,提高風(fēng)電利用率。其次,為增強(qiáng)應(yīng)對(duì)風(fēng)電不確定性的能力,交易模式采用負(fù)荷轉(zhuǎn)移率刻畫峰谷分時(shí)(time-of-use,TOU)電價(jià)用戶響應(yīng)度,并建立考慮風(fēng)電不確定性的區(qū)域多微網(wǎng)系統(tǒng)峰谷分時(shí)電價(jià)制定模型。最后,采用與蒙特卡洛方法相結(jié)合的帶精英策略的非支配排序的遺傳算法(elitist nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)對(duì)交易模式中的多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行求解。算例驗(yàn)證了所提交易模式有利于降低微網(wǎng)用電成本,提升多微網(wǎng)整體效益,實(shí)現(xiàn)區(qū)域多微網(wǎng)系統(tǒng)與配電網(wǎng)友好互動(dòng)。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社。
電力建設(shè)雜志
電力建設(shè)雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：能源互聯(lián)網(wǎng)人工智能關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用、配電網(wǎng)智能化感知與供電質(zhì)量提升關(guān)鍵技術(shù)、智能電網(wǎng)、電力經(jīng)濟(jì)研究等。于1958年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統(tǒng)計(jì)源期刊
- 1-3個(gè)月審核
