基于改進權值優(yōu)化模型的光伏功率區(qū)間預測
作者：韋善陽; 黎靜華; 黃乾 廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術重點實驗室(廣西大學); 南寧市530004
摘要：區(qū)間預測方法可以反映光伏發(fā)電功率可能的變化范圍,提供比點預測方法更豐富的預測信息。文章提出了一種基于徑向基函數(shù)(radial basis function,RBF)神經網(wǎng)絡的區(qū)間預測模型以直接輸出光伏功率預測區(qū)間。為優(yōu)化模型輸出區(qū)間的性能和避免懲罰系數(shù)選擇問題,構建了一種考慮區(qū)間預測偏差信息的改進預測區(qū)間優(yōu)化模型,并采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解,獲得最優(yōu)RBF神經網(wǎng)絡輸出權值以提高預測區(qū)間的可信度和準確性。通過對比傳統(tǒng)區(qū)間優(yōu)化模型和所提改進區(qū)間優(yōu)化模型的預測結果,發(fā)現(xiàn)改進區(qū)間優(yōu)化模型能夠獲得寬度更窄和預測偏差更小的光伏功率預測區(qū)間,可為調度決策提供更準確的輔助信息。
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