摘要：針對(duì)電力金屬設(shè)施在土壤中的腐蝕預(yù)測(cè)問題,分析現(xiàn)有腐蝕預(yù)測(cè)方法的不足,考慮金屬腐蝕影響因素,研究提出了一種采用改進(jìn)粒子群優(yōu)化LSSVM的金屬腐蝕速率預(yù)測(cè)方法。在傳統(tǒng)粒子群算法中引入收縮因子,以控制粒子速度,增強(qiáng)粒子的搜索能力,從而解決粒子群早熟問題。采用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析,改進(jìn)PSO-LSSVM預(yù)測(cè)模型的平均相對(duì)誤差僅為2.24%,與其他幾種方法相比,改進(jìn)粒子群優(yōu)化的LSSVM算法具有更高的預(yù)測(cè)精度。