摘要：為了解決中長期負荷預測存在時間跨度大和廣域分布廣等難題,提出具有'厚近薄遠'特性的指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑法是電力負荷預測中一種重要的方法,該方法中平滑系數(shù)α為預測精確度的關(guān)鍵。在傳統(tǒng)的指數(shù)平滑法預測電力負荷模型的基礎上,考慮到模型各期負荷數(shù)據(jù)誤差的區(qū)別,引入擬合誤差權(quán)重系數(shù),提出具有'厚近薄遠'特性的指數(shù)平滑法預測模型,并通過等分法搜索出最優(yōu)平滑系數(shù)α。通過統(tǒng)計學實驗,對負荷模型添加隨機擾動產(chǎn)生符合實際要求的多組負荷時間序列,統(tǒng)計在不同負荷模型下'厚近薄遠'的規(guī)律,即擬合誤差權(quán)重系數(shù)β的取值規(guī)律。最后將統(tǒng)計實驗結(jié)果與仿真實例進行對比得到一致結(jié)果,從而證明指數(shù)平滑法'厚近薄遠'規(guī)律的正確性。