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基于多種群協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的智能小區(qū)需求響應(yīng)調(diào)度策略

作者:楊斌; 陳振宇; 阮文駿; 陸子剛; 黃奇峰 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司; 南京210024; 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院; 南京210019

摘要:針對(duì)包含多種用能資源的智能小區(qū)中需求響應(yīng)調(diào)度問(wèn)題,首先建立儲(chǔ)能、光伏和電動(dòng)汽車(chē)的優(yōu)化模型,目標(biāo)函數(shù)設(shè)置為系統(tǒng)和電網(wǎng)的交換電量和總運(yùn)行費(fèi)用最小。然后利用多種群協(xié)同進(jìn)化遺傳算法優(yōu)化結(jié)果。最后,以某智能小區(qū)為例,利用MATLAB工具對(duì)負(fù)荷模型進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證所建模型的正確性和可行性,結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的策略提高了光伏消納率,降低了小區(qū)的運(yùn)行費(fèi)用。

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電力需求側(cè)管理雜志

電力需求側(cè)管理雜志, 雙月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:能源網(wǎng)架優(yōu)化、綜合能源研究、智能調(diào)控提升、市場(chǎng)機(jī)制創(chuàng)新等。于1999年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。

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