摘要：基于視網(wǎng)膜的生理解剖結(jié)構(gòu),構(gòu)建了包括視錐細(xì)胞、水平細(xì)胞、雙極細(xì)胞、AII無長突細(xì)胞、神經(jīng)節(jié)細(xì)胞、外側(cè)膝狀體核和ON通路與OFF通路的視網(wǎng)膜神經(jīng)回路模型,并在神經(jīng)節(jié)細(xì)胞層和外側(cè)膝狀體核層的突觸連接中引入STDP(Spike-Timing Dependent Plasticity)學(xué)習(xí)規(guī)則,通過添加單一圖形刺激和交替圖形刺激,比較神經(jīng)節(jié)細(xì)胞和外側(cè)膝狀體核的電位發(fā)放、發(fā)放頻率以及兩者之間突觸權(quán)重的變化,研究視網(wǎng)膜神經(jīng)回路的信息傳遞特性.結(jié)果表明:構(gòu)建的神經(jīng)回路模型可有效地將光照強(qiáng)度信息轉(zhuǎn)化為發(fā)放時(shí)序頻率信息,且表現(xiàn)出生物視網(wǎng)膜的信息結(jié)構(gòu)特性;STDP學(xué)習(xí)規(guī)則的引入使得外側(cè)膝狀體核層接收了相應(yīng)的刺激模式并學(xué)習(xí)記憶了這種模式,且ON通路和OFF通路表現(xiàn)出學(xué)習(xí)獨(dú)立性;STDP學(xué)習(xí)規(guī)則可以對(duì)交替出現(xiàn)的圖形刺激,在突觸權(quán)重的空間分布上進(jìn)行疊加,且重疊部分的學(xué)習(xí)效果更加顯著.