多分類支持向量機(jī)在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用
作者：孫志鵬; 崔青; 張志磊; 王濤; 張?zhí)靷?/span> 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院; 吉林吉林132012; 河北省電力公司石家莊供電公司; 石家莊050051; 北京潤偉天華電力科技有限公司; 北京102211
摘要：支持向量機(jī)是以統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)發(fā)展起來的新的通用學(xué)習(xí)方法,較好地解決了小樣本、高維數(shù)、非線性等學(xué)習(xí)問題。支持向量機(jī)分類性能的好壞很大程度依賴于核函數(shù)與核參數(shù)的選取。目前常用的參數(shù)尋優(yōu)方法有網(wǎng)格搜索法、遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法。本文提出了一種基于支持向量機(jī)多分類的電力變壓器故障診斷模型,以變壓器油中5種特征氣體作為輸入,5種故障狀態(tài)作為相應(yīng)的輸出,選用高斯徑向基核函數(shù),使用網(wǎng)格搜索法獲取最優(yōu)參數(shù)C、g。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明,該模型準(zhǔn)確率為83.3%,具有較好的實(shí)用性。
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電氣技術(shù)雜志
電氣技術(shù)雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：綜述、研究與開發(fā)、電氣設(shè)備檢修與故障診斷、技術(shù)與應(yīng)用等。于2000年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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