摘要:針對(duì)傳統(tǒng)分析方法受噪聲和人為因素影響而造成分析結(jié)果較差的問(wèn)題,我們提出了一種基于大數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)興趣個(gè)性化推薦模型。在矢量空間模型的基礎(chǔ)上,分析了用戶(hù)興趣推薦模型結(jié)構(gòu)及其與周?chē)P偷慕换リP(guān)系,劃分了服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)部署模塊,設(shè)計(jì)了運(yùn)行模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過(guò)MapReduce模型將任務(wù)分布到分布式計(jì)算機(jī)集群中,用以構(gòu)建用戶(hù)感興趣的個(gè)性化推薦模型。利用大數(shù)據(jù)雙層關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取用戶(hù)感興趣的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),利用推薦結(jié)果確定用戶(hù)對(duì)推薦內(nèi)容的興趣程度。實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明,用此分析方法的分析效果可高達(dá)98%,對(duì)大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的個(gè)性化推薦具有良好的可擴(kuò)展性。
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電子設(shè)計(jì)工程雜志, 半月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用、測(cè)量與控制、通信與網(wǎng)絡(luò)、電力電子技術(shù)、嵌入式技術(shù)等。于1994年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。