摘要：面向系統(tǒng)噪聲不可忽略時(shí)的氣動(dòng)力參數(shù)辨識(shí)問題,對(duì)比了基于期望最大化的方法(EMBM)、濾波誤差法(FEM)和輸出誤差法(OEM)三種辨識(shí)算法的性能。首先,分析了三種辨識(shí)算法在基本處理框架、算法結(jié)構(gòu)以及執(zhí)行細(xì)節(jié)等方面的差異;然后,通過算例對(duì)其在計(jì)算時(shí)間、對(duì)系統(tǒng)噪聲的適應(yīng)能力、對(duì)參數(shù)初值的敏感度以及收斂性能4個(gè)方面進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明,除了計(jì)算時(shí)間略有增加外,EMBM的性能明顯優(yōu)于FEM和OEM。