摘要：為了研究小波能量基特征在織物洗滌去污等級識別中的應用,采用db6小波對多次洗滌后的沾污織物試樣的圖像進行小波分解,并提取高頻子帶小波系數(shù)的1-范數(shù)和2-范數(shù)作為能量基小波紋理特征。分別以從試樣圖像提取的小波紋理特征向量和其對應的洗滌去污等級為BP神經網絡的輸入和輸出,對BP神經網絡進行訓練,并采用測試樣本檢驗BP神經網絡的正確識別率以衡量其泛化能力。實驗結果表明:訓練后的BP神經網絡的正確識別率高達97%,其中,紋理特征類型和小波分解層數(shù)對網絡的正確識別率的影響較大,而測試樣本個數(shù)對正確識別率的影響不顯著。