摘要：該文開展了風速風向聯合概率分布的研究,以大理地區(qū)1971年~2017年47年間的風速日值數據資料為例,選用乘法定理和AL模型兩種方法建立該地區(qū)風速風向聯合概率分布。首先,對各風向以及全風向風速數據的最優(yōu)概率分布進行研究;其次,分別基于諧波函數和混合von Mises分布對風向的概率密度進行擬合,并進一步基于乘法定理和Angular-Linear(AL)模型推導得出了風速風向聯合概率密度函數;最后,對大理地區(qū)50年重現期內的極值風速進行預測。研究結果表明:Gumbel分布能更好地描述大理地區(qū)的風速分布規(guī)律,通過AL模型獲得的風速風向聯合概率密度函數明顯優(yōu)于基于乘法定理得到的聯合概率密度函數;而忽略風向的影響將明顯高估大理地區(qū)的極值風速。