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摘要：該文開展了風速風向聯(lián)合概率分布的研究,以大理地區(qū)1971年~2017年47年間的風速日值數(shù)據(jù)資料為例,選用乘法定理和AL模型兩種方法建立該地區(qū)風速風向聯(lián)合概率分布。首先,對各風向以及全風向風速數(shù)據(jù)的最優(yōu)概率分布進行研究;其次,分別基于諧波函數(shù)和混合von Mises分布對風向的概率密度進行擬合,并進一步基于乘法定理和Angular-Linear(AL)模型推導(dǎo)得出了風速風向聯(lián)合概率密度函數(shù);最后,對大理地區(qū)50年重現(xiàn)期內(nèi)的極值風速進行預(yù)測。研究結(jié)果表明:Gumbel分布能更好地描述大理地區(qū)的風速分布規(guī)律,通過AL模型獲得的風速風向聯(lián)合概率密度函數(shù)明顯優(yōu)于基于乘法定理得到的聯(lián)合概率密度函數(shù);而忽略風向的影響將明顯高估大理地區(qū)的極值風速。