摘要：本研究針對(duì)城市微更新的實(shí)際需求,結(jié)合街景數(shù)據(jù)和新分析技術(shù)提出了面向人本尺度的街道空間品質(zhì)測(cè)度操作框架。研究以上海楊浦區(qū)和虹口區(qū)為案例,基于街景圖像數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)街道空間要素進(jìn)行提取,進(jìn)而使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練評(píng)價(jià)模型,構(gòu)建大規(guī)模且精細(xì)度高的街道場(chǎng)所品質(zhì)測(cè)度。與此同時(shí),通過疊加sDNA的空間網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性分析結(jié)果,建立以“品質(zhì)評(píng)價(jià)”與“可達(dá)性分析”為維度的評(píng)價(jià)矩陣,找出分析區(qū)域中“具有更新潛力的街道”,為城市微更新提供精細(xì)化技術(shù)支持。