摘要：在隧道施工中,拱頂下沉位移的監(jiān)控量測及其發(fā)展趨勢的有效預(yù)測,對隧道的安全施工具有重要意義。提出一種結(jié)合K-medoids聚類算法和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的智能算法對拱頂下沉位移進(jìn)行預(yù)測,并通過汶馬高速鷓鴣山隧道的現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性。研究結(jié)果表明:同一類拱頂下沉位移時間序列用同一模型預(yù)測具有可行性;隧道拱頂下沉位移是不平穩(wěn)時間序列,相比直接用LS-SVM建立模型,采用WPT方法和LSSVM結(jié)合的算法具有更高的預(yù)測精度;以作為聚類中心的斷面作為參考樣本預(yù)測當(dāng)前監(jiān)測斷面拱頂下沉位移時,只需要得到當(dāng)前監(jiān)測斷面的較少數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)在當(dāng)前斷面的監(jiān)測初期的有效預(yù)測。