嚴(yán)格次對(duì)角占優(yōu)線性方程組迭代法的收斂性分析
作者：蔡靜 東南大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院; 南京211189; 湖州師范學(xué)院理學(xué)院; 浙江湖州313000
摘要：Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法是求解線性方程組的常用迭代方法.本文證明了系數(shù)矩陣嚴(yán)格次對(duì)角占優(yōu)時(shí),Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法均收斂,并給出了相應(yīng)的誤差估計(jì).通過比較三種迭代法的誤差上界,指明Guass-Seidel迭代法的誤差上界最小.
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華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)·哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版
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