一種基于電影評分預測的協(xié)同過濾
作者：陳塏冰; 黃榮; 吳明芬; 劉興林 五邑大學
摘要：評分預測是推薦系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),現(xiàn)在大部分的評分預測是利用用戶的歷史評分記錄來推斷該用戶將給某個項目打多少分.該方法利用了用戶歷史評分記錄,沒有充分利用用戶或者項目屬性,平均絕對誤差較大.針對以上問題,構(gòu)造一種基于用戶自畫像的評分預測協(xié)同過濾推薦算法.該算法通過計算用戶之間歷史評分記錄的相似度和用戶自畫像之間的相似度,然后計算出兩種相似度的權(quán)重,把兩種相似度乘以各自的權(quán)重進行組合.實驗結(jié)果表明,構(gòu)造的評分預測算法較好的減少預測評分和實際評分之間的平均絕對誤差,提高了評分預測的準確性.
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哈爾濱師范大學自然科學學報雜志
哈爾濱師范大學自然科學學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術(shù)導向，堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)應用、交叉科學、教學研究、綜述等。于1963年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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