摘要：移動(dòng)設(shè)備能在多種環(huán)境中進(jìn)行信息采集和圖像處理作業(yè),具有廣泛的用途.由于受體積和重量的限制,移動(dòng)設(shè)備對(duì)圖像的實(shí)時(shí)處理能力不強(qiáng),設(shè)計(jì)并優(yōu)化相應(yīng)的算法是解決該問(wèn)題的有效途徑.文章提出了一種實(shí)時(shí)圖像識(shí)別算法,利用BRISK檢測(cè)算法、FREAK描述算法、Sobel目標(biāo)提取算子和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析并提取圖像中的目標(biāo)信息.在智能手機(jī)上的測(cè)試表明,該算法可以根據(jù)顏色和形狀特征分割識(shí)別交通圖像中的4種目標(biāo)類(lèi)型.單幅圖像處理耗時(shí)約為0. 3s,達(dá)到了實(shí)時(shí)識(shí)別的要求,能夠應(yīng)用于車(chē)輛的智能導(dǎo)航和輔助駕駛.