摘要:屬性約簡(jiǎn)是數(shù)據(jù)挖掘之中最核心的問(wèn)題,是任何一個(gè)部門決策知識(shí)獲取的關(guān)鍵技術(shù)?;谏钊胙芯磕:植诶碚?、直覺(jué)模糊粗糙集理論在屬性約簡(jiǎn)知識(shí)方面的研究成果,通過(guò)定義區(qū)間模糊粗糙集的正域、依賴度與非依賴度等相關(guān)概念,提出一種啟發(fā)式區(qū)間直覺(jué)模糊粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法。結(jié)果表明:該方法在知識(shí)約簡(jiǎn)中是可行的,并且相比差別矩陣方法,能有效降低空間和時(shí)間復(fù)雜度。
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