摘要:針對(duì)GM(2,1)模型對(duì)長(zhǎng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)不理想的問(wèn)題,等維新息GM(2,1)減少了樣本容量,加強(qiáng)了信息的更替,能解決長(zhǎng)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題。運(yùn)用等維新息GM(2,1)模型對(duì)河南省糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),取得了很好的效果,模型的平均預(yù)測(cè)誤差為0.8812%,比GM(1,1)模型的平均預(yù)測(cè)誤差2.0822%減小了57.67943%。由等維新息GM(2,1)模型預(yù)測(cè)得到2019年河南省糧食產(chǎn)量為7145.517萬(wàn)噸。
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