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基于Facet模型與方向相對(duì)極差的紅外小目標(biāo)檢測方法

作者:吳志佳; 陳小林; 王雨青; 李荅群 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所精密儀器與裝備研發(fā)中心; 吉林長春130033

摘要:在對(duì)Facet.模型的方向?qū)?shù)特征進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)紅外弱小目標(biāo)提出了一種利用局部方向相對(duì)極差計(jì)算顯著性的方法,以快速有效地提取復(fù)雜背景下的紅外弱小目標(biāo)?;谌跣∧繕?biāo)單幀檢測理論,首先計(jì)算原始圖像的Facet方向?qū)?shù)特征,然后在Facet方向?qū)?shù)特征圖的局部內(nèi),沿著導(dǎo)數(shù)方向計(jì)算相對(duì)極差對(duì)比度顯著圖。通過對(duì)各個(gè)方向上的相對(duì)極差對(duì)比度顯著圖進(jìn)行融合得到最終的顯著性圖像。最后,采用適當(dāng)?shù)拈撝捣指顝脑搱D像中提取目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法對(duì)復(fù)雜紅外弱小目標(biāo)圖像具有很高的信雜比增益和背景抑制因子。另外,該算法的計(jì)算復(fù)雜度低且可利用二維卷積加速計(jì)算,具有良好的算法實(shí)時(shí)性,適用于各種處理器平臺(tái)的工程實(shí)現(xiàn)。

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紅外雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:技術(shù)論文、綜述、專題會(huì)議介紹、新書新刊、國外專利介紹、國內(nèi)紅外與光電子信息等。于1980年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。

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