摘要:信用卡客戶大多擁有不同銀行多張信用卡,但常用卡只有一兩張,其余的休眠卡不僅無(wú)法為銀行帶來(lái)收益,而且增加了管理成本。基于此,本文通過(guò)對(duì)信用卡客戶進(jìn)行分析,利用SASEM工具建立了客戶流失預(yù)測(cè)模型,并比較分析了決策樹(shù)、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種算法的性能,為挽留信用卡客戶提供數(shù)據(jù)支持。
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金融科技時(shí)代雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:研究_技術(shù)應(yīng)用、實(shí)務(wù)_行業(yè)治理、研究_信息化論壇、視野_科技通訊、研究_信息安全、實(shí)務(wù)_運(yùn)維管理、視野、研究_支付清算、聚焦_云計(jì)算_云上金融觸手可及、聚焦_信息安全_共創(chuàng)金融信息安全防護(hù)生態(tài)圈、聚焦_獲獎(jiǎng)專欄、聚焦_高端訪談、研究_標(biāo)準(zhǔn)化探索、聚焦_專家視點(diǎn)、聚焦_科技監(jiān)管等等。于1992年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。