摘要：近年來,隨著機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用加速,金融行業(yè)也不例外。人工智能在金融風(fēng)險防控、服務(wù)優(yōu)化、效率提升等方面的應(yīng)用不斷深入,并取得了一定成效,市場主體對應(yīng)用人工智能來提升行業(yè)競爭力的熱情不斷高漲。本文在闡明人工智能主要概念的基礎(chǔ)上,對金融業(yè)中人工智能應(yīng)用的政策環(huán)境和主要場景進行了梳理,剖析了當(dāng)前人工智能在金融行業(yè)應(yīng)用中面臨的問題,并進一步提出了加快人工智能在金融行業(yè)發(fā)展應(yīng)用的建議。