摘要:探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的可行性和必要性,提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測模型,并對該模型中K-means算法進(jìn)行研究。該檢測模型的建立不依賴于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),能自動對網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行入侵檢測。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法能極大地提高檢測效率和準(zhǔn)度,具有較強(qiáng)的實(shí)用性和自適應(yīng)性。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
計算機(jī)安全雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:焦點(diǎn)視點(diǎn)、行業(yè)應(yīng)用、技術(shù)、市場與管理、病毒、黑客、服務(wù)、動態(tài)等。于2001年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。