基于ResNet-50改進(jìn)的Faster R-CNN手勢(shì)識(shí)別算法
作者：熊才華; 鞏言麗; 廉華; 侯枘辰 浙江理工大學(xué)機(jī)械與自動(dòng)控制學(xué)院; 浙江杭州310018
摘要：為了解決不同識(shí)別環(huán)境下光照強(qiáng)度的變化對(duì)手勢(shì)識(shí)別準(zhǔn)確率影響的問題,提出了基于ResNet-50殘差網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)Faster R-CNN手勢(shì)識(shí)別算法。相較于普通的Faster R-CNN算法,該算法用了ResNet-50網(wǎng)絡(luò),提高網(wǎng)絡(luò)特征的學(xué)習(xí)能力,并在ResNet-50中加入了實(shí)例批處理標(biāo)準(zhǔn)化(IBN)方法用于對(duì)單個(gè)圖片的表征內(nèi)容學(xué)習(xí),適應(yīng)不同的識(shí)別環(huán)境。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在測(cè)試集上的識(shí)別率高達(dá)98.7%,相較于常用手勢(shì)識(shí)別算法,有效性更高,魯棒性更好。
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計(jì)算機(jī)時(shí)代雜志
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