摘要：論文基于人工蜂群算法的基本思想,對投資組合問題中的帶基數(shù)約束的均值-方差(CCMV)模型進(jìn)行求解。在求解過程中,針對CCMV模型設(shè)計(jì)了能夠始終得到可行解的FABC算法。然后對FABC的更新方程進(jìn)行改進(jìn),加入當(dāng)前最優(yōu)解的指導(dǎo)作用,得到了收斂速度更快的IFABC算法。最后,基于二次規(guī)劃對IFABC算法進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn),提出了求解效果更優(yōu)的QFABC算法。對真實(shí)市場數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,并對比三種算法的性能,結(jié)果表明:QFABC的優(yōu)化效果最好,但運(yùn)行時間較長;IFABC算法優(yōu)化效果接近QFABC算法且運(yùn)行時間較短。