雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用
摘要：針對(duì)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以處理時(shí)序數(shù)據(jù)的問(wèn)題,提出將雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiRNN)應(yīng)用在自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別聲學(xué)建模中。首先,應(yīng)用梅爾頻率倒譜系數(shù)進(jìn)行特征提取;其次,采用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為聲學(xué)模型;最后,測(cè)試不同參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響。在TIMIT數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲學(xué)模型相比,識(shí)別率分別提升了1.3%和4.0%,說(shuō)明基于雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲學(xué)模型具有更好的性能。
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計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化雜志
計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘、軟件工程、操作系統(tǒng)、人工智能、圖像處理、計(jì)算機(jī)仿真、計(jì)算機(jī)控制、網(wǎng)絡(luò)與通信、信息安全、電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、信息系統(tǒng)與ERP、中文信息技術(shù)、多媒體技術(shù)、農(nóng)村信息化技術(shù)、應(yīng)用與開(kāi)發(fā)等等。于1985年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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