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基于電熱耦合模型和多參數(shù)約束的動力電池峰值功率預測

作者:王春雨; 崔納新; 李長龍; 張承慧 山東大學控制科學與工程學院; 濟南250061

摘要:鋰離子動力電池的峰值功率(State of power,SOP)直接影響電動汽車的加速爬坡性能以及回饋制動的能量回收能力,然而其不能直接測量,且準確估計十分困難。這源自于電池內(nèi)部復雜的電化學特性,尤其是電池運行是一個電熱特性相互耦合的過程,過高的充放電功率可能引起電池過熱,進而導致電池壽命加速衰減甚至引發(fā)安全事故,因此,引入電池溫度作為峰值功率的重要約束條件之一,綜合電池溫度、電壓、荷電狀態(tài)(State of charge,SOC)等多參數(shù)約束實現(xiàn)峰值功率預測。首先建立電池電熱耦合模型,準確描述電池電、熱動態(tài)特性;進而在多參數(shù)約束條件下預測電池峰值功率;最后,改進了電池熱模型的參數(shù)辨識方法,并在不同溫度環(huán)境和動態(tài)工況下試驗驗證電池建模和峰值功率預測方法的有效性,試驗結果表明該方法可有效預測電池充放電功率,提高電池使用的安全性。

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