概率數(shù)學模型在數(shù)據(jù)過濾中的應(yīng)用研究
作者：汪苗苗; 焦學磊 四川工商職業(yè)技術(shù)學院信息工程系; 四川都江堰611830; 四川財經(jīng)職業(yè)學院國有資產(chǎn)管理處; 成都610101
摘要：為了提高對海量數(shù)據(jù)的檢測過濾能力,提出基于概率數(shù)學模型的數(shù)據(jù)過濾方法,采用描述性統(tǒng)計分析方法構(gòu)建大數(shù)據(jù)過濾的統(tǒng)計特征分析模型,采用高階累積量進行數(shù)據(jù)過濾的概率密度特征統(tǒng)計量設(shè)計,結(jié)合模糊數(shù)學推理進行數(shù)據(jù)過濾的檢測統(tǒng)計量分析,在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下根據(jù)檢測統(tǒng)計量分布的概率密度進行回歸分析,采用閾值檢驗和門限判決方法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾。數(shù)據(jù)測試結(jié)果表明,采用該方法進行大數(shù)據(jù)過濾的準確性較好,數(shù)學模型的可靠性和收斂性較好。
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