基于形式論辯系統(tǒng)的滑坡論證分析——人工智能如何理解自然語言論辯
作者：余喆; 廖備水 中山大學(xué)哲學(xué)系邏輯與認(rèn)知研究所; 廣州510275; 浙江大學(xué)哲學(xué)系語言與認(rèn)知研究中心; 杭州310028
摘要：形式論辯是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究熱點之一。作為一種非單調(diào)推理形式手段,它可以與自然語言處理、論證挖掘等多個研究方向結(jié)合。然而,如何運用形式論辯理論來建模非形式論證,仍然是一個開放性問題。文章以此為出發(fā)點,著眼于一種在法律、倫理領(lǐng)域常見的非形式論證--滑坡論證,使用形式論辯方法對其進(jìn)行建模。借鑒非形式邏輯領(lǐng)域論證圖式的研究,文章對一個源于自然語言文本的滑坡論證案例,即"明日復(fù)明日",進(jìn)行了深入分析。在此基礎(chǔ)上結(jié)合形式論辯領(lǐng)域中的抽象論辯框架及結(jié)構(gòu)化論辯ASPIC+系統(tǒng),對滑坡論證進(jìn)行刻畫,構(gòu)建了一個針對滑坡論證的形式化論辯理論。案例研究顯示,使用文章給出的滑坡論辯理論推理的結(jié)果符合人類推理直覺。
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科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究雜志
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