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摘要：針對楊樹旋切木單板的表面節(jié)子缺陷進(jìn)行識別與分類,由線陣相機(jī)獲取楊樹木單板的圖片,經(jīng)過圖像預(yù)處理后采用區(qū)域生長法進(jìn)行圖像分割,應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作與采用Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測。提取單板表面節(jié)子缺陷圖像的特征值,用Fisher準(zhǔn)則對已提取的特征值進(jìn)行降維與特征選擇,得出主要特征值。設(shè)計(jì)出BP-SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對單板特征值進(jìn)行訓(xùn)練與識別,測試準(zhǔn)確度達(dá)96. 7%,識別結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。