摘要：以負(fù)載率、備用間隔以及非公用間隔這三個(gè)指標(biāo)對(duì)變電站進(jìn)行聚類(lèi)作為優(yōu)化序列參照,綜合考慮出線(xiàn)間隔不平衡率以及出線(xiàn)間隔優(yōu)化經(jīng)濟(jì)成本等多個(gè)指標(biāo)對(duì)出線(xiàn)間隔優(yōu)化分配問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模;通過(guò)引入拉格朗日乘子以及粒子群算法的全局記憶性,提出了基于改進(jìn)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的變電站出線(xiàn)間隔優(yōu)化方法,并且將其應(yīng)用于解決多目標(biāo)、多約束的變電站出線(xiàn)間隔優(yōu)化分配;最后通過(guò)算例驗(yàn)證了算法的正確性及有效性。