摘要：為實(shí)現(xiàn)'玉米田養(yǎng)鵝'模式下作物氮素養(yǎng)分快速無損監(jiān)測(cè),開展了基于高光譜'農(nóng)牧一體化'實(shí)驗(yàn)。以放牧前后的玉米冠層作為研究對(duì)象,利用高光譜技術(shù)分析不同時(shí)期玉米冠層葉片光譜,采用波段自相關(guān)分析(Bands Inter-correlation Analysis, BICA)與主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)相結(jié)合的方法提取特征波段,并構(gòu)建多種光譜參數(shù),進(jìn)而建立了基于BICA-PCA方法的多元回歸模型(Multivariable Regression Model,MRA),并篩選和驗(yàn)證了所建模型。結(jié)果表明:隨著不同生育期的進(jìn)行,鵝的糞便會(huì)作為肥料給作物補(bǔ)充氮素,近紅外光譜反射率增高,紅邊位置向左移動(dòng)。建立模型在放牧前期校正集決定系數(shù)R_C~2為0.796,校正集均方根誤差(Root-mean-square Error Correction, RMSEC)為0.133;在預(yù)測(cè)集決定系數(shù)R_p~2為0.840,預(yù)測(cè)集均方根誤差(Root-mean-square Error Prediction, RMSEP)為0.147。放牧后期R_C~2為0.761,RMSEC為0.094;R_p~2為0.789,RMSEP為0.141。研究結(jié)果可為'農(nóng)牧一體化'優(yōu)化生產(chǎn)管理和建立氮素養(yǎng)分特征平衡模型提供支持和幫助。