摘要：針對無人機航拍圖像快速匹配問題,傳統(tǒng)的SIFT算法復(fù)雜度高,處理時間長,為了滿足實時性的要求,提出一種改進的SIFT算法.首先將特征點的矩形區(qū)域改為圓形區(qū)域,對描述子進行降維,然后借助絕對距離和余弦相似度進行雙重匹配,最后再通過RANSAC算法剔除誤匹配點.實驗證明,改進的SIFT算法在尺度縮放、旋轉(zhuǎn)、光照等情況下均有良好的匹配效果,與原算法相比,在保證匹配精度的同時很好的提高了匹配速率,驗證了算法的實時性、有效性.