摘要：針對傳統(tǒng)雨量測量耗時長,維護不方便的問題,本文在分析聲信號識別技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了基于雨聲識別的雨量測量方法,模擬人耳聽覺中對頻域劃定的非線性性和對同一頻率群聲信號作疊加評價的機理,將傅里葉變換后的能量譜通過梅爾(Mel)濾波器,提取雨聲的梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)作為雨聲信號的特征向量。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建一個三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將歸一化后的樣本數(shù)據(jù)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練,最后將測試樣本用于對雨量的識別。試驗結(jié)果表明,在少量樣本訓練的基礎(chǔ)上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即能有效識別雨量大小,為聲信號識別技術(shù)應(yīng)用于更為精準的雨量測量提供了理論依據(jù)。