摘要：利用DERF2.0延伸期環(huán)流預報數(shù)據(jù)資料,首先使用暴雨過程信號指標就一般降水和暴雨過程進行分類,結果延伸期逐日降水分類預報準確率為65%。最后利用逐步回歸和粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡方法就延伸期暴雨綜合強度進行建模預報,逐步回歸方法在F=3條件下對廣西暴雨綜合強度預報誤差最小;粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡預報誤差均小于逐步回歸方法,相對誤差較逐步回歸方法預報效果最好的方程減小了32.5%,可見粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡在延伸期定量化預報中具有很好的應用前景。