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雷達(dá)觀測對應(yīng)模式變量非線性特征及對四維變分同化的影響

作者:陳耀登; 陳海琴; 孫娟珍; ZHANG; Ying; WANG; Hong-li 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害教育部重點實驗室/氣候與環(huán)境變化國際合作聯(lián)合實驗室/氣象災(zāi)害預(yù)報預(yù)警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心; 江蘇南京210044; 美國國家大氣研究中心; 博爾德CO80307

摘要:四維變分同化(4DVar)中切線性模式和伴隨模式的時間積分長度即為同化時間窗的長度。為理解線性模式時間積分長度對4DVar的具體影響,在雷達(dá)觀測對應(yīng)變量非線性分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了一系列不同時間窗(10min、20min和30min)4DVar單點觀測試驗和一次降雨的實際雷達(dá)同化和預(yù)報試驗。從徑向風(fēng)同化來看:短時間窗(10min)的風(fēng)場增量更大、更局地;長時間窗(20min、30min)的風(fēng)場增量則更具系統(tǒng)性特征,但會丟失一些小尺度信息,導(dǎo)致暴雨預(yù)報能力降低。從反射率同化來看:短時間窗對6h內(nèi)強(qiáng)降水預(yù)報有較明顯的改善,較長時間窗甚至?xí)档徒邓A(yù)報效果。研究旨在為合理設(shè)置4DVar的同化時間窗提供參考,以有效利用高時空分辨率的雷達(dá)觀測資料,又盡量減小線性化造成的誤差,進(jìn)而快速有效地同化雷達(dá)信息。

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