基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別
作者：劉楠; 劉瑞安; 尹寧浩; 曾貝貝 天津師范大學(xué)電子與通信工程學(xué)院; 天津300387
摘要：目前人臉識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于實際生活各個領(lǐng)域,尤其是在實時視頻場景下應(yīng)用越來越普及,因此對人臉識別的研究具有重大價值。通過應(yīng)用Keras框架和深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練出有效的人臉識別模型,并應(yīng)用到實時視頻場景進(jìn)行人臉檢測和識別,最后通過實驗表明此方法能夠有較高的正確率,并能準(zhǔn)確識別視頻中的人臉。
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