基于詞向量相似度的食品安全問答系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
作者：楊晨; 張鵬 江蘇科技大學計算機學院; 江蘇鎮(zhèn)江212003
摘要：針對目前食品安全問答系統(tǒng)準確率不高且無法滿足智能化問答要求等問題,基于詞向量相似度設(shè)計食品安全問答系統(tǒng)。采用深度學習方法構(gòu)建食品安全領(lǐng)域知識庫及詞向量模型,結(jié)合近義詞庫提出問句相似度計算方法,將問句與知識庫內(nèi)所有問句進行匹配,返回相似度最高問句對應(yīng)的答案。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)問答準確率達到80%,能滿足食品行業(yè)用戶的日常問答需求。
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