摘要：為了減輕徑流序列的非線性、非平穩(wěn)性對徑流預(yù)測結(jié)果的影響,針對汾河上游上靜游站、汾河水庫站、寨上站及蘭村站1958—2000年的月徑流序列,采用CEEMD法及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了汾河上游月徑流預(yù)測的CEEMD-BP模型,并與單一BP模型及EMD-BP模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明:驗證期CEEMD-BP模型徑流預(yù)測的平均絕對誤差、均方根誤差與單一BP模型相比分別減小53%~62%、48%~65%,與EMD-BP模型相比分別減小34%~46%、30%~43%;CEEMD-BP模型模擬期、驗證期的確定性系數(shù)均大于0.9,預(yù)測精度均為甲級,因此CEEMD-BP模型用于非線性、非平穩(wěn)性徑流時間序列預(yù)測是可行、有效的。