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Applied Stochastic Models In Business And Industry

  • ISSN:1524-1904
  • ESSN:1526-4025
  • 國際標準簡稱:APPL STOCH MODEL BUS
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:數學 - 數學跨學科應用
  • 出版年份:1984
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    數學
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    1.3
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Applied Stochastic Models In Business And Industry

ASMBI - Applied Stochastic Models in Business and Industry (formerly Applied Stochastic Models and Data Analysis) was first published in 1985, publishing contributions in the interface between stochastic modelling, data analysis and their applications in business, finance, insurance, management and production. In 2007 ASMBI became the official journal of the International Society for Business and Industrial Statistics (www.isbis.org). The main objective is to publish papers, both technical and practical, presenting new results which solve real-life problems or have great potential in doing so. Mathematical rigour, innovative stochastic modelling and sound applications are the key ingredients of papers to be published, after a very selective review process.

The journal is very open to new ideas, like Data Science and Big Data stemming from problems in business and industry or uncertainty quantification in engineering, as well as more traditional ones, like reliability, quality control, design of experiments, managerial processes, supply chains and inventories, insurance, econometrics, financial modelling (provided the papers are related to real problems). The journal is interested also in papers addressing the effects of business and industrial decisions on the environment, healthcare, social life. State-of-the art computational methods are very welcome as well, when combined with sound applications and innovative models.

中文簡介

ASMBI - 商業(yè)和工業(yè)中的應用隨機模型(以前稱為應用隨機模型和數據分析)于 1985 年首次出版,發(fā)表隨機建模、數據分析及其在商業(yè)、金融、保險、管理和生產中的應用之間的接口方面的貢獻。2007 年,ASMBI 成為國際商業(yè)和工業(yè)統(tǒng)計協會 (www.isbis.org) 的官方期刊。主要目標是發(fā)表技術和實踐論文,介紹解決實際問題或具有巨大潛力的新成果。經過嚴格的審查程序,數學嚴謹性、創(chuàng)新的隨機建模和合理的應用是論文發(fā)表的關鍵要素。

該期刊對新想法持開放態(tài)度,例如源于商業(yè)和工業(yè)問題或工程不確定性量化的數據科學和大數據,以及更傳統(tǒng)的想法,例如可靠性、質量控制、實驗設計、管理流程、供應鏈和庫存、保險、計量經濟學、財務建模(前提是論文與實際問題相關)。該期刊還對涉及商業(yè)和工業(yè)決策對環(huán)境、醫(yī)療保健、社會生活的影響的論文感興趣。當與合理的應用和創(chuàng)新模型相結合時,最先進的計算方法也非常受歡迎。

期刊點評

Applied Stochastic Models In Business And Industry創(chuàng)刊于1984年,由John Wiley and Sons Ltd出版商出版,收稿方向涵蓋數學 - 數學跨學科應用全領域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細分領域中專業(yè)影響力一般,過審相對較易,如果您文章質量佳,選擇此期刊,發(fā)表機率較高。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數1.3,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(qū)(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數學 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數學 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數學 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數學 3區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數學 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數學 4區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學與管理科學 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

WOS分區(qū)(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 87 / 135

35.9%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 83 / 106

22.2%

學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 65 / 168

61.6%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 85 / 135

37.41%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q3 65 / 106

39.15%

學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 104 / 168

38.39%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.7 0.452 0.81
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:General Business, Management and Accounting Q3 111 / 218

49%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Science and Operations Research Q3 115 / 207

44%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Modeling and Simulation Q3 180 / 324

44%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
未開放 31 57
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
28.48% 1.3 0.10...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
98.25% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數據:

歷年自引數據:

發(fā)文統(tǒng)計

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數量
APPL STOCH MODEL BUS 84
IEEE T RELIAB 83
J AM STAT ASSOC 73
COMPUT STAT DATA AN 71
J STAT PLAN INFER 50
TECHNOMETRICS 50
ANN STAT 48
J APPL PROBAB 48
EUR J OPER RES 47
COMMUN STAT-THEOR M 46

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數量
APPL STOCH MODEL BUS 84
IEEE ACCESS 29
QUAL RELIAB ENG INT 28
RELIAB ENG SYST SAFE 25
EUR J OPER RES 19
COMMUN STAT-THEOR M 18
IEEE T RELIAB 15
J STAT COMPUT SIM 15
COMPUT IND ENG 14
MATHEMATICS-BASEL 11

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數量
Birnbaum-Saunders distribution: ... 17
Robust stochastic control modeli... 9
A machine learning approach for ... 9
Log-symmetric regression models:... 9
Imperfect repair in degradation ... 6
Discussion of Birnbaum-Saunders ... 5
A beta partial least squares reg... 5
Optimal harvesting policy of an ... 5
Parameter change test for locati... 4
Model-free offline change-point ... 4

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