期刊簡介
Journal Title：Foundations And Trends In Machine Learning
Foundations and Trends in Machine Learning is an academic journal dedicated to the field of machine learning. This journal is renowned for publishing in-depth review articles that typically delve into the fundamental theories, latest developments, and future trends of machine learning in detail. The number of articles in the journal is limited to no more than 4 per year, so each article is carefully selected and reviewed to ensure its importance and influence in the academic community.
Journal articles not only contain rich theoretical analysis, but also often involve practical application cases, providing valuable resources for researchers and engineers to deeply understand various aspects of machine learning. In addition, due to its high-quality content, journal articles typically have high citation rates, playing a key role in driving the development of the machine learning field. For researchers and students who wish to gain in-depth insights into the field of machine learning, Foundations and Trends in Machine Learning is an indispensable resource.
中文簡介
《機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和趨勢》是一本專注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊以發(fā)表深度綜述文章而聞名，這些文章通常詳細(xì)探討機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、最新進(jìn)展和未來趨勢。期刊的文章數(shù)量有限，每年不超過4篇，因此每篇文章都經(jīng)過精心挑選和審查，以確保其在學(xué)術(shù)界的重要性和影響力。
期刊的文章不僅包含豐富的理論分析，還經(jīng)常涉及實(shí)際應(yīng)用案例，為研究者和工程師提供了深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)各個(gè)方面的寶貴資源。此外，由于其高質(zhì)量的內(nèi)容，期刊的文章通常具有較高的引用率，對推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。對于希望獲得機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深入見解的研究人員和學(xué)生來說，《機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和趨勢》是一個(gè)不可或缺的資源。
期刊點(diǎn)評
Foundations And Trends In Machine Learning由Now Publishers Inc.出版商出版，收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全領(lǐng)域，平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)65.3，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 1 / 197 |
99.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 1 / 198 |
99.75% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 108.5 | 37.044 | 24.122 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | - | 6 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.00% | 65.3 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據(jù)：
更多問題
免責(zé)聲明
若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商。