黃柏中多種生物堿測定的NIR模型的建立
作者：吳珊珊; 胡麟; 龔曉猛; 李夢琪; 吳文輝; 李文兵; 胡昌江 成都中醫(yī)藥大學藥學院; 四川新綠色科技發(fā)展股份有限公司
摘要：目的:建立黃柏中3個成分(木蘭花堿、黃柏堿、小檗堿)測定的NIR模型。方法:以高效液相測定的黃柏生物堿含量值作為參照,運用近紅外漫反射光譜采集49批不同產地樣品的近紅外漫反射光譜,采用偏最小二乘算法(PLS)建立校正模型,比較不同的預處理方法及不同的波段對建模的影響。結果:以MSC+2D2為預處理方法,建立的小檗堿、黃柏堿、木蘭花堿模型交互驗證均方根誤差(RMSEC)分別為0.0453、0.0335、0.0396,相關系數(R2)分別為0.9995、0.9760、0.9306。結論:建立的NIR模型穩(wěn)定準確可靠,適用于生產中快速在線檢測。
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