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摘要：為了獲得電力負(fù)荷組成信息,論文結(jié)合8類主要配電負(fù)荷的特征,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,分析了配電母線總的負(fù)荷特性,力求從總的用電數(shù)據(jù)中對配電母線負(fù)荷進(jìn)行合理分類。論文編寫了具體的MATLAB程序,測試了所建立的雙層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并實現(xiàn)了配電母線負(fù)荷的分類。結(jié)果表明,使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配電母線負(fù)荷的分類是準(zhǔn)確而穩(wěn)定的,并且在重復(fù)分類實驗75%以上的情況下加權(quán)因子的誤差是小于10%的。在分析模型的結(jié)果時驗證了該母線負(fù)荷分類方法不會顯著地影響母線總的負(fù)荷特性,因為分解和聚合過程對負(fù)荷總功率造成的誤差小于分解方法用于計算加權(quán)因子時產(chǎn)生的誤差。